Bốn bộ ngành đã ban hành một văn bản quan trọng: AI và năng lượng thúc đẩy lẫn nhau. Ngành năng lượng và điện lực sẽ đón nhận những lĩnh vực mới nào?

Ngày 8 tháng 5, Cục Quản lý Năng lượng Quốc gia cùng bốn cơ quan khác đã phối hợp ban hành “Kế hoạch hành động thúc đẩy sự trao quyền hai chiều giữa trí tuệ nhân tạo và năng lượng”, trong đó nêu rõ 29 nhiệm vụ trọng tâm. Bài viết này phân tích bốn cơ hội mang tính cấu trúc trong ngành năng lượng và điện lực từ góc độ ngành công nghiệp.

Ngày 8 tháng 5 năm 2026, Cơ quan Quản lý Năng lượng Quốc gia, phối hợp với Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin cùng Cục Dữ liệu Quốc gia, đã ban hành “Kế hoạch Hành động thúc đẩy sự trao quyền hai chiều giữa trí tuệ nhân tạo và năng lượng” (Văn bản số 34 năm 2026 của Cơ quan Quản lý Năng lượng Quốc gia), trong đó triển khai 29 nhiệm vụ trọng tâm. Văn bản nêu rõ rằng đến năm 2027, hệ thống bảo đảm năng lượng hỗ trợ cho đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ được hình thành bước đầu; đến năm 2030, năng lực bảo đảm nguồn cung năng lượng sạch cho các cơ sở tính toán trí tuệ nhân tạo sẽ đạt trình độ tiên phong trên thế giới.

Đây là văn bản chính sách đặc thù đầu tiên của Trung Quốc tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với phát triển năng lượng. Sau khi “phối hợp giữa tính toán và điện lực” được đưa vào dự án hạ tầng mới trong Báo cáo công tác chính phủ năm 2026, bốn cơ quan đã hoàn thiện chu trình thể chế khép kín, từ khái niệm đến triển khai, thông qua một kế hoạch hành động.

Tài liệu này được triển khai xuyên suốt bởi một mạch chủ đạo duy nhất: năng lượng hỗ trợ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, trong khi trí tuệ nhân tạo lại thúc đẩy quá trình chuyển đổi năng lượng. Sự trao quyền hai chiều này không phải là sự chồng chéo đơn thuần giữa hai ngành, mà là một quá trình tái cấu trúc có hệ thống đối với năm yếu tố: “năng lượng, sức mạnh tính toán, các kịch bản, dữ liệu và mô hình”.

Đối với ngành năng lượng và điện lực, giá trị của văn bản này không nằm ở bức tranh tổng thể, mà ở những cơ hội phát triển ngành được gợi mở qua 29 nhiệm vụ. Mỗi định hướng nhiệm vụ đều tương ứng với một nhu cầu gia tăng rõ ràng.

I. Kết nối trực tiếp điện xanh: Từ thí điểm nghiên cứu đến triển khai quy mô lớn

Văn bản nêu rõ rằng đang nghiên cứu việc kết nối trực tiếp điện hạt nhân, năng lượng hydro và các nguồn năng lượng khác nhằm cung cấp điện cho các cơ sở tính toán. Văn bản khuyến khích các cơ sở tính toán lắp đặt hệ thống lưu trữ năng lượng nối lưới và hoàn thiện các chính sách về kết nối trực tiếp điện xanh cho các cơ sở tính toán. Đồng thời, văn bản cũng nghiên cứu việc sử dụng các chính sách giá như một biện pháp khuyến khích.

“Kết nối trực tiếp điện xanh” không phải là một khái niệm mới. Vào tháng 12 năm 2025, Tập đoàn Năng lượng Quảng Đông đã vận hành tại Karamay, Tân Cương, một dự án tích hợp điện mặt trời và điện cho trung tâm dữ liệu với công suất 300.000 kilowatt, đi kèm các cơ sở lưu trữ năng lượng, qua đó giảm chi phí năng lượng tổng thể hơn 40%. Tỷ lệ cung cấp điện xanh trực tiếp trong nhiều dự án “từ điểm đến điểm” cung cấp điện xanh cho các trung tâm dữ liệu trên cả nước nói chung đã vượt mức 80%. Tuy nhiên, những dự án này chủ yếu là các thí điểm ở cấp địa phương và chưa có sự bảo trợ từ chính sách quốc gia.

Bước đột phá của tài liệu này nằm ở ba khía cạnh.

Thứ nhất , đây là lần đầu tiên năng lượng hạt nhân và năng lượng hydro được đưa vào bối cảnh chính sách chính thức về nguồn cung năng lượng cho điện toán. Điều này có nghĩa là nguồn cung năng lượng cho các cơ sở điện toán đã mở rộng từ việc chủ yếu dựa vào “điện gió và điện mặt trời” sang đa dạng các hình thức năng lượng, qua đó mang lại những hướng đi khác biệt cho các khu vực với đặc thù tài nguyên khác nhau.

Thứ hai , văn bản nêu rõ rằng “căn cứ vào loại hình nhiệm vụ tính toán, các cơ sở tính toán cần được quản lý theo từng mức độ bảo mật”. Điều này có nghĩa là không phải tất cả các trung tâm dữ liệu đều phải được kết nối trực tiếp với nguồn điện xanh, song những cơ sở tính toán có khả năng điều tiết linh hoạt sẽ được hưởng các ưu đãi chính sách. Sự chính xác của chính sách giúp giảm bớt chi phí tuân thủ đối với doanh nghiệp.

Thứ ba , đề xuất “khảo sát việc xây dựng hợp tác các cơ sở tính toán trí tuệ nhân tạo công suất 1 triệu kilowatt cùng với hệ thống năng lượng hỗ trợ”. Đây là một bước nhảy vọt về mặt định lượng – trước đây, hạ tầng hỗ trợ trung tâm dữ liệu chỉ ở mức vài chục nghìn kilowatt, còn mức 1 triệu kilowatt đồng nghĩa với việc chính các cơ sở tính toán đang trở thành những nút tải trọng cốt lõi của hệ thống năng lượng.

Đối với ngành năng lượng và điện lực, ít nhất bốn con đường phát triển đã hình thành tại đây.

Các kịch bản mới cho việc phát triển các nhà máy điện năng lượng mới. Khi “việc hợp tác xây dựng 1 triệu kilowatt cơ sở tính toán và các hệ thống năng lượng hỗ trợ” được ghi nhận trong văn kiện, logic phát triển của các cơ sở năng lượng mới tại miền Tây sẽ thay đổi — từ “phát điện và truyền tải” sang “phát điện đồng thời được tính toán”. Mô hình kinh tế của dự án tích hợp nguồn–mạng–tiêu thụ–lưu trữ sẽ được tái định hình.

Lưu trữ năng lượng tạo lưới đã chuyển từ một định hướng kỹ thuật thành một loại thiết bị cần thiết. Văn bản nêu rõ: “khuyến khích các cơ sở tính toán trang bị lưu trữ năng lượng tạo lưới nhằm nâng cao ổn định cung cấp điện và khả năng hỗ trợ chủ động cho hệ thống điện”. Kế hoạch 5 năm lần thứ 15 của tỉnh Quảng Đông đã đưa lưu trữ năng lượng tạo lưới vào danh mục các phương hướng trọng điểm với mục tiêu bổ sung 5 GW; cùng với sự ủng hộ của toàn quốc thông qua văn bản này, quá trình thương mại hóa lưu trữ năng lượng tạo lưới sẽ được đẩy nhanh đáng kể.

Tăng trưởng trong lĩnh vực EPC của lưới điện vi mô. Việc kết nối trực tiếp nguồn điện xanh không đơn giản chỉ là việc kéo một đường dây riêng; nó đòi hỏi hệ thống kỹ thuật toàn diện bao gồm phía nguồn, phía phụ tải, quản lý chất lượng điện, cấu hình lưu trữ năng lượng và hệ thống điều độ. Các doanh nghiệp EPC có năng lực tích hợp hệ thống năng lượng tổng thể sẽ được hưởng lợi trực tiếp.

Nâng cấp nhu cầu đối với hệ thống giao dịch điện. Văn bản nêu rõ “hỗ trợ các cơ sở tính toán nhằm tăng tỷ lệ điện xanh thông qua việc tham gia giao dịch chứng chỉ xanh và giao dịch điện xanh”, điều này có nghĩa là nền tảng giao dịch điện cần được trang bị những năng lực mới để xử lý các đặc thù của tải tính toán, bao gồm định giá theo thời gian sử dụng, truy vết chứng chỉ xanh và liên kết kế toán carbon.

Quan điểm của Jun: Việc kết nối trực tiếp với nguồn điện xanh đang chuyển đổi các trung tâm dữ liệu từ những “người tiêu thụ điện” đơn thuần thành những “đối tác đồng xây dựng hệ thống năng lượng”. Đối với các doanh nghiệp cung cấp điện và ngành điện, điều này đồng nghĩa với việc cơ cấu nhu cầu ở hạ nguồn đang trải qua một sự thay đổi căn bản: danh sách khách hàng không còn chỉ gồm các công ty lưới điện và nhà máy điện, mà còn bao gồm các nhà khai thác dịch vụ tính toán và các doanh nghiệp AI. Bất kỳ ai sở hữu năng lực tổng hợp “nguồn điện xanh + kết nối đường dây chuyên dụng + bố trí lưu trữ năng lượng” đều sẽ nắm giữ được điểm đầu vào về năng lượng trong kỷ nguyên sức mạnh tính toán.

II. Sự phối hợp giữa điện toán và lưới điện: Tải điện toán trở thành một “biến số mới” trong lưới điện

Tài liệu đề xuất sử dụng các tín hiệu giá thị trường điện để định hướng các cơ sở tính toán trong việc tối ưu hóa quản lý năng lượng và điều độ liên mạng, liên vùng, đồng thời khuyến khích các cơ sở tính toán tham gia vào vận hành lưới điện với tư cách là những nguồn lực linh hoạt, có thể điều chỉnh ở phía phụ tải.

Đoạn văn này chứa đựng lượng thông tin vô cùng dày đặc. Khi phân tích kỹ, nó truyền tải ba tín hiệu then chốt.

Tín hiệu đầu tiên là sức mạnh tính toán sẽ tham gia vào thị trường điện. Trước đây, các trung tâm dữ liệu vốn là “những hộ tiêu thụ lớn” của lưới điện — sử dụng lượng điện rất lớn với phụ tải ổn định, song lại chủ yếu chỉ đóng vai trò là những đối tượng thụ động trước giá điện. Nay, văn bản nêu rõ rằng việc điều độ nguồn cung ứng điện từ các cơ sở tính toán cần được “định hướng bởi tín hiệu giá trên thị trường điện”, đồng nghĩa với việc mô hình tiêu thụ điện của các cơ sở tính toán sẽ chuyển từ cứng nhắc sang linh hoạt. Vào những giờ cao điểm sản lượng điện mặt trời, các tác vụ huấn luyện có thể được tăng cường; trong khi đó, vào giờ cao điểm buổi tối, những nhiệm vụ tính toán không khẩn cấp có thể được hoãn lại hoặc chuyển dịch sang các khu vực miền Tây. Như vậy, tải tính toán đã trở thành một nguồn lực điều tiết linh hoạt cho lưới điện.

Tín hiệu thứ hai là phạm vi hoạt động của các nhà máy điện ảo đang ngày càng mở rộng. Bản chất của nhà máy điện ảo là tập hợp các nguồn lực phân tán, có khả năng điều chỉnh để tham gia vào công tác điều độ lưới điện. Trước đây, nó chủ yếu tập hợp các phụ tải có thể tạm ngừng sử dụng từ khu vực công nghiệp và thương mại, các hệ thống lưu trữ năng lượng phân tán cũng như các trạm sạc xe điện. Hiện nay, các tải tính toán đã chính thức được bổ sung vào danh mục “nguồn lực linh hoạt, có thể điều chỉnh”. Đối với một trung tâm dữ liệu công suất 100 megawatt, nếu 30% tải của nó có thể điều chỉnh, thì doanh thu hàng năm từ việc tham gia chương trình phản ứng nhu cầu có thể lên tới hàng chục triệu nhân dân tệ. Khi hàng trăm, thậm chí hàng nghìn trung tâm dữ liệu được tích hợp vào hệ thống nhà máy điện ảo, quy mô thị trường sẽ đạt mức hàng chục tỷ nhân dân tệ.

Tín hiệu thứ ba là sự tích hợp sâu sắc giữa sáng kiến “Đông dữ liệu, Tây tính toán” và chương trình “Truyền tải điện từ Tây sang Đông”. Nền tảng điều độ thông minh kết hợp sức mạnh tính toán, do Tập đoàn Điện lực Nhà nước Thông tin – Truyền thông tự chủ phát triển, đã được triển khai tại 12 tỉnh, cho phép thực hiện việc khớp nối động ở cấp độ mili giây giữa nhu cầu tải tính toán và nguồn cung điện. Tại các dự án như Trung Vĩ, Ninh Hạ, tỷ trọng điện xanh chiếm trên 60%, với giá điện chỉ bằng 45% so với các khu vực phía đông. Một mô hình kinh doanh khả thi đã bắt đầu hình thành trong lĩnh vực này.

Đối với lĩnh vực năng lượng và điện lực, sự kết hợp giữa tính toán và điện năng đang mở ra một loạt cơ hội mới. Các nhà tích hợp hệ thống nhà máy điện ảo cần nắm vững cả quy tắc giao dịch trên thị trường điện lẫn đặc tính của các tải tính toán; các nhà cung cấp phần mềm giao dịch điện theo thời gian thực phải thiết kế những thuật toán giao dịch mới, được điều chỉnh phù hợp với các tải tính toán; các nhà tổng hợp phụ tải chuyên tập trung, liên kết các cơ sở tính toán để tham gia vào các thị trường dịch vụ phụ trợ; còn các nhà cung cấp thiết bị quản lý chất lượng điện thì hưởng lợi từ độ nhạy cực kỳ cao của các cơ sở tính toán trước các vấn đề như sụt áp và sóng hài.

Quan điểm của ông He Jun: Việc kết nối trực tiếp nguồn điện xanh đang chuyển đổi các trung tâm dữ liệu từ chỗ chỉ là “người tiêu thụ điện” thành “đối tác đồng xây dựng hệ thống năng lượng”. Đối với các doanh nghiệp cung cấp điện và ngành điện, điều này có nghĩa là cơ cấu nhu cầu ở hạ nguồn đang trải qua một sự thay đổi căn bản — danh sách khách hàng không còn chỉ gồm các công ty lưới điện và nhà máy điện, mà còn bao gồm các nhà khai thác dịch vụ tính toán và các doanh nghiệp AI. Bất kỳ ai sở hữu năng lực tổng hợp “nguồn tài nguyên điện xanh + kết nối đường dây chuyên dụng + bố trí lưu trữ năng lượng” đều sẽ nắm giữ được vị trí then chốt trong việc tiếp cận nguồn năng lượng trong kỷ nguyên sức mạnh tính toán.

III. Mở đầu bối cảnh: Từ các trường hợp cô lập dữ liệu đến các tình huống giá trị cao

Văn bản đề xuất thiết lập một cơ chế lựa chọn các kịch bản có giá trị cao và công bố danh mục các kịch bản đó, đồng thời xây dựng một nền tảng mở và chia sẻ dành cho các kịch bản liên quan đến năng lượng. Ngoài ra, văn bản cũng hướng tới việc hình thành một cơ chế quản lý khép kín theo chu kỳ sống, bao quát các giai đoạn từ công bố kịch bản, nghiên cứu và phát triển, thử nghiệm và xác minh, triển khai kỹ thuật cho đến đánh giá hiệu quả.

Đây là phần mang tính đột phá nhất của văn bản xét về phương diện đổi mới thể chế.

Điều này giải quyết một mâu thuẫn cấu trúc tồn tại lâu nay: các doanh nghiệp năng lượng sở hữu những kịch bản ứng dụng phong phú nhất cùng khối lượng dữ liệu khổng lồ, song lại thiếu hụt nhân lực AI và năng lực kỹ thuật; trong khi các doanh nghiệp AI có những thuật toán tiên tiến nhất, nhưng lại thiếu các tình huống thực tế và dữ liệu chất lượng cao.

Phần “Các kịch bản giá trị cao trong lĩnh vực năng lượng” trong tài liệu nêu rõ các định hướng cụ thể cho năm phân ngành. Năng lượng sạch nhằm bảo đảm nguồn cung đáng tin cậy và linh hoạt, bao gồm dự báo điện gió và điện mặt trời, vận hành thông minh các nhà máy điện, nhận thức thông minh đối với các dự án thủy điện, cũng như phát hiện bất thường trong vận hành điện hạt nhân. An toàn và vận hành ổn định của lưới điện, bao gồm đánh giá thông minh về quy hoạch lưới điện, chẩn đoán lỗi thiết bị, chẩn đoán thông minh cho mạng phân phối, và hỗ trợ ra quyết định trong thị trường điện. Phát triển than một cách thông minh và hiệu quả, bao gồm vận hành không người tại các vỉa khai thác, bảo trì dự đoán cho thiết bị, và cảnh báo an toàn thông minh. Thăm dò và phát triển dầu khí hiệu quả, bao gồm mô hình hóa thăm dò thông minh, tối ưu hóa khoan, và mô phỏng số (digital twin) các bồn chứa dầu khí. Tích hợp đa dạng các hình thức năng lượng mới, bao gồm vận hành thông minh trong điều phối năng lượng – điện, điều độ phối hợp các nhà máy điện ảo, và cảnh báo an toàn đối với các giải pháp lưu trữ năng lượng mới.

Hầu như mỗi phân ngành đều tương ứng với một cơ hội công nghiệp rõ ràng. Đối với các doanh nghiệp trong lĩnh vực điện lực và thiết bị điện, điều này có nghĩa là định nghĩa về sản phẩm đang được tái định hình: máy biến áp không còn chỉ là một khối sắt đơn thuần, mà đã trở thành những nút thông minh tích hợp cảm biến, mô-đun tính toán biên và các thuật toán chẩn đoán sự cố; tủ đóng cắt cũng không còn chỉ phục vụ chức năng đóng ngắt, mà còn là các điểm đầu vào dữ liệu được trang bị khả năng dự báo phụ tải và tối ưu hóa hiệu quả năng lượng.

Quan điểm của He Jun: Bản chất của việc mở ra các kịch bản ứng dụng chính là chuyển hóa “kiến thức tiềm ẩn” mà ngành năng lượng đã tích lũy trong suốt nhiều thập kỷ thành những sản phẩm AI có thể nhân rộng. Những doanh nghiệp đã sớm chuẩn bị cho quá trình số hóa, thông minh hóa thiết bị sẽ chiếm được vị thế tiên phong trong làn sóng mở ra các kịch bản này. Trong khi đó, những doanh nghiệp vẫn còn mắc kẹt trong tư duy “bán phần cứng” sẽ nhanh chóng bị gạt ra ngoài rìa. Đây không phải là một quá trình thay thế từ từ, mà là một sự định nghĩa lại mang tính đột phá và nhanh chóng.

IV. Các mô hình chuyên nghiệp quy mô lớn: Hơn năm mô hình. Ai sẽ thực hiện?

Văn bản nêu rõ rằng sẽ tập trung vào các lĩnh vực như lưới điện, sản xuất điện, than, dầu khí và năng lượng tổng hợp, đồng thời thúc đẩy việc ứng dụng sâu rộng hơn năm mô hình quy mô lớn chuyên ngành trong ngành. Bên cạnh đó, văn bản cũng nhấn mạnh việc đẩy nhanh quá trình thích nghi và tối ưu hóa các chip tính toán thông minh do chính nước ta phát triển cùng với các khuôn khổ học sâu nội địa.

Mục tiêu định lượng “hơn năm” là đáng để xem xét.

Dựa trên các thông tin công khai hiện có, mô hình lớn ngành điện Pan Gu của Huawei, mô hình lớn ngành điện của Baidu, giải pháp ngành năng lượng của iFLYTEK cùng với mô hình lớn về điều độ do các công ty lưới điện tự phát triển đều đang trong quá trình được xây dựng. Tuy nhiên, con số “hơn năm” không phải là điểm dừng; đó chỉ là một ngưỡng nhất định.

Phán quyết cốt lõi ở đây là: Rào cản cạnh tranh của các mô hình lớn trong ngành chưa bao giờ nằm ở bản thân các thuật toán, mà chính là dữ liệu chất lượng cao và năng lực triển khai kỹ thuật. Thuật toán có thể được công khai mã nguồn, mô hình có thể được tinh chỉnh, nhưng những dữ liệu cảm biến tích lũy qua mười năm, các trường hợp sự cố thiết bị cùng kinh nghiệm điều độ trong vận hành lưới điện — những thứ này thì không thể sao chép được.

Tài liệu cũng nhấn mạnh việc “thúc đẩy sự hội tụ và tích hợp dữ liệu ngành vào các mô hình lớn chuyên dụng” và “tăng tốc quá trình thích ứng, tối ưu hóa các chip tính toán thông minh tự phát triển cùng với các khung học sâu trong nước”. Tự chủ về phần cứng và hội tụ dữ liệu chính là những rào chắn cạnh tranh thực sự của AI năng lượng.

Đối với ngành năng lượng và điện lực, các hướng phát triển mang lại lợi ích bao gồm: các nhà cung cấp dịch vụ chú thích và quản trị dữ liệu năng lượng, bởi các mô hình lớn đòi hỏi dữ liệu chất lượng cao, trong khi việc làm sạch, chú thích và chuẩn hóa dữ liệu năng lượng tạo thành một thị trường dịch vụ chuyên môn quy mô lớn; các nhà cung cấp dịch vụ thích ứng chip tính toán thông minh trong nước, vì việc thích ứng và chuyển đổi sang sử dụng các chip nội địa như Huawei Ascend, HuaMin… trong các kịch bản ứng dụng năng lượng cần đến khối lượng lớn dịch vụ kỹ thuật; cùng với đó là các nhà tích hợp ứng dụng AI trong ngành điện lực, những đơn vị này tích hợp các khả năng của các mô hình lớn vào các quy trình nghiệp vụ cụ thể.

Quan điểm của He Jun : Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực mô hình lớn về năng lượng bề ngoài là một cuộc chiến về thuật toán, nhưng về bản chất, đó chính là cuộc chiến về dữ liệu. Các doanh nghiệp năng lượng và điện lực nắm giữ những dữ liệu ngành then chốt nhất – dữ liệu vận hành thiết bị, hồ sơ sự cố, biểu đồ phụ tải. Giá trị của những dữ liệu này trước đây đã bị đánh giá thấp nghiêm trọng. Khi các mô hình lớn cần những dữ liệu này để huấn luyện, các doanh nghiệp sở hữu chúng sẽ nắm giữ quyền định giá. Vấn đề đặt ra là: liệu bạn đã nhận ra giá trị của những dữ liệu đang nằm trong tay mình chưa?

V. Tư duy lạnh: Ba thách thức lớn bên cạnh các cơ hội

Trong quá trình sắp xếp lộ trình, chúng ta cũng cần duy trì sự thận trọng cần thiết. Những lợi ích của việc trao quyền hai chiều không phải là không đi kèm với những ràng buộc.

Đầu tiên, Tính khả thi về mặt kinh tế vẫn cần được xác minh. Việc triển khai hệ thống lưu trữ năng lượng cho các trung tâm dữ liệu, tham gia thị trường điện và xây dựng các đường truyền điện xanh trực tiếp đều đòi hỏi mức đầu tư ban đầu tăng lên. Hiện nay, các nhà vận hành trung tâm dữ liệu thường tập trung vào chỉ số PUE và chi phí vận hành; đồng thời, vẫn cần có những kỳ vọng rõ ràng hơn về mô hình doanh thu từ việc tham gia điều tiết lưới điện. Văn bản nêu đến “các chính sách ưu đãi về giá” và “hợp đồng mua bán điện xanh” cùng một số định hướng khác, song các khía cạnh cụ thể như cơ chế giá điện theo thời gian, tiêu chuẩn bồi thường dịch vụ phụ trợ và phân bổ doanh thu từ chứng chỉ xanh vẫn cần được làm rõ thông qua các quy định địa phương và các thực tiễn thí điểm.

Thứ hai, Cần phải nắm vững một cách tinh tế sự cân bằng giữa bảo mật và tính mở. Ngành năng lượng thuộc hạ tầng thông tin trọng yếu. Nếu dữ liệu vận hành của lưới điện, đường ống dầu khí, v.v. bị rò rỉ hoặc bị lạm dụng, có thể dẫn đến những rủi ro không thể xem nhẹ. Văn bản nhấn mạnh các biện pháp kỹ thuật như “phân loại và phân cấp dữ liệu” cùng “điện toán bảo mật”, song trong thực tiễn vận hành, việc xác định những kịch bản nào có thể được mở rộng và dữ liệu nào có thể chia sẻ vẫn cần đạt được đồng thuận ngành cũng như xây dựng các tiêu chuẩn vận hành. Tiến quá nhanh có thể gây ra rủi ro về an ninh, trong khi tiến quá chậm sẽ không tạo điều kiện cho việc phát huy giá trị của dữ liệu.

Thứ ba, Hiện đang thiếu hụt nguồn nhân lực đa kỹ năng. Những chuyên gia vừa am hiểu về vận hành hệ thống điện, vừa nắm vững các thuật toán trí tuệ nhân tạo hiện nay trên thị trường còn khá khan hiếm. Văn bản đề xuất các giải pháp như “các cụm ngành đào tạo gắn kết giữa doanh nghiệp và nhà trường” và “cộng đồng mã nguồn mở”, vốn đi đúng hướng; tuy nhiên, chu kỳ đào tạo nguồn nhân lực lại dài, nên trong ngắn hạn vẫn có thể là một rào cản.

Quan điểm của ông He Jun: Thời hạn hưởng các chính sách ưu đãi thường chỉ kéo dài từ hai đến ba năm. Mục tiêu “xây dựng ban đầu” vào năm 2027 đồng nghĩa với việc hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt, đòi hỏi các địa phương tập trung ban hành các quy định hỗ trợ, triển khai các dự án thí điểm và phân bổ nguồn lực. Trong khoảng thời gian này, những đơn vị hành động trước sẽ tận dụng được lợi thế về nguồn lực cũng như ưu thế của người tiên phong; sau giai đoạn đó, cục diện chung về cơ bản sẽ được định hình, và những đơn vị đi sau chỉ còn khả năng bắt kịp. Đối với các doanh nghiệp năng lượng và điện lực, hiện nay không phải lúc để ngồi chờ quan sát, mà là thời điểm cần nắm bắt vị thế thuận lợi.

Kết luận

Tài liệu này đã được công bố cách đây đúng mười ngày. Sự phổ biến của nó vẫn chưa suy giảm, nhưng không nhiều người thực sự hiểu rõ về nội dung của nó.

Phần lớn mọi người chỉ nhìn thấy khái niệm “AI và năng lượng”, nhưng chúng tôi nhận thấy rằng ngành điện lực và năng lượng đang được định nghĩa lại – từ chuỗi tuyến tính truyền thống gồm “phát điện, truyền tải, phân phối” trở thành một hệ sinh thái kết nối, bao gồm “năng lượng, sức mạnh tính toán, dữ liệu và các mô hình”.

Trong hệ sinh thái mới này, giá trị chiến lược của điện năng đang được đánh giá lại. Đối với các doanh nghiệp năng lượng và điện lực của Trung Quốc, việc thúc đẩy sự tương tác hai chiều không chỉ là cơ hội để tăng trưởng đơn hàng, mà còn là giai đoạn “cửa sổ” để chuyển đổi từ mô hình sản xuất truyền thống sang nhà cung cấp dịch vụ hạ tầng số.

Xét cho cùng, trong kỷ nguyên AI, những người nắm giữ sức mạnh tính toán sẽ giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh, còn những người kiểm soát điện năng chính là những người kiểm soát sức mạnh tính toán.

Lưu ý: Tài liệu chính sách được trích nguồn từ trang web chính thức của Cục Quản lý Năng lượng Quốc gia, còn số liệu ngành được lấy từ các báo cáo công khai và báo cáo nghiên cứu ngành. Một số dữ liệu dự báo chỉ mang tính tham khảo.